지능정보기술연구원 인공지능 교육과정 Q&A

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Wednesday, July 26th, 2017
포스터

지능정보기술연구원(AIRI/김진형 원장)에서는 인공지능 교육과정 AIRI400 "딥러닝을 이용한 문제해결"을 개설했다. 오는 9월4일 개강하여 10주, 400시간 동안 진행되는 이번 교육과정은 실습 중심의 딥러닝 교육 프로그램이다. AIRI는 이번 딥러닝 프로그램 의 '인공지능 교육과정 Q&A'를 25일 발표했다.

인공지능 교육과정 Q&A

Q1) 교육 프로그램의 목적은 무엇인가?
딥러닝 전문 지식과 기술을 습득하여 고난도 문제를 해결을 할 수 있는 능력을 갖춘 엔지니어를 양성하는 곳이다. 이론과 실습을 겸비한 이 과정을 성공적으로 수료하게 되면 기업이나 연구소에서 인공지능과 빅데이터 관련 업무를 담당할 수 있는 인공지식 전문 지식을 갖게된다.

Q2) 교육 대상은 누구인가?
공학이나 전산학 전공지식을 가지고 있는 엔지니어를 교육 대상으로 한다. 그러나 수학적 기반과 프로그래밍 능력을 갖추고 있 으며 인공지능 전문가로서 거듭나고자 하는 강력한 의지가 있다면 타 분야 전공자도 가능하다.

Q3) 400시간에 특별한 의미가 있는가?
1주 5일 x 1일 8시간 x 10주 = 400시간으로 교과 강의 100시간과, 실습 및프로젝트 300시간으로 구성된다. 이는 딥러닝의 기본 지식을 체득하고 이를 이용하여 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖추는데 소요되는 최소한의 시간이라고 생각된다. 이는 대학원에서 석사학위를 수료하는데 소요되는 시간과 노력에 해당된다.

Q4) 어떤 내용을 교육하나?
딥러닝 이론과 모델을 이용한 실습 과제 및 프로젝트를 통해 분류, 패턴 인식, 생성 및 예측, 제어, 최적화 등의 세부적인 주제로 학습한다. 구체적인 강의 내용과 관련 프로젝트는 다음과 같다. <표1>

Q5) 수강생이 갖추어야 할 조건은 무엇인가? 수학, 프로그래밍은 어느 정도 실력이 있어야 수강할 수 있을까?
프로그래밍을 별도로 강의하지 않기 때문에 강의에서 사용할 파이썬 언어가 아니더라도 한가지 이상의 프로그래밍 언어에는 익숙한 사람이어야 한다. 수학지식으로는 행렬, 미분, 확률의 기초 개념을 이해하고 있어야 한다. 일부 필수 내용은 강의에서도 다루게 된다.

Q6) 교육과정은 누가 진행하나?
딥러닝 연구과제**의 실무 경험이 풍부한 AIRI 연구원들이 강의 및 실습을 진행한다. 또 주제 별 외부 강사도 모시게 된다. RNN 분야는 오혜연 KAIST 교수, 강화학습은 김기응 KAIST 교수가 강의와 실습을 담당하게 된다. 그리고 기업 전문가들로 구성된 프로젝트 자문단이 프로젝트의 진행을 담당하게 된다.

AIRI에서 수행한 딥러닝 연구과제**
1. 폐암예측 모델링: 김기영, 이광희, 김휘영 박사
2. 모션데이터 딥러닝: 김태희, 이상훈, 김대승 박사
3. 자연어 질의: 서병락 박사
4. GAN 학습: 노형기, 이광희 박사

Q7) 강의실 및 실습 장비는 어떻게 제공되는지?
수강생 일인당 컴퓨팅 실습 장비로 Nvidia GTX 1060 급의 그래픽카드와 메모리 32GB의 PC와 공통장비로서 high-end 사양의 딥러닝 서버를 사용할 수 있다. 다양한 기계학습 모듈과 Python 프로그래밍 소프트웨어를 구비하고 있다.

Q8) 실습은 어떻게 진행하나?
딥러닝 세부 학습 내용을 익히기 위하여 문제 pool에서 실습과제와 데이터가 주어진다. 수강생이 스스로 딥러닝 모델을 적용해서 주어진 데이터로부터 학습을 시켜야 하는 과제들이다.

Q9) 프로젝트는 어떻게 진행하나?
프로젝트는 딥러닝을 사용해야만 해결할 수 있는 현실의 문제를 공략하게 된다. 석사 논문에 해당하는 문제라고 보면 된다. 연구의 범위, 방법론, 모델링, 개발 등 전 과정에서 멘토와 프로젝트 자문위원의 도움을 받을 수 있다. 구체적인 과제 수행에 있어서는 멘토-멘티 1:1 체제로 멘토의 지도를 받게 된다.
수강생이 스스로 해 보고 싶은 프로젝트를 발굴하기를 기대한다. 회사 업무에 관계 되거나, Kaggle 같은 공개된 문제를 공략해도 된다. AIRI에서는 산업계 전문가들과 상의하여 수강생이 선택할 수 있는 과제 Pool을 제공할 것이다. 데이터의 확보가 전제되어야 하며, 모든 멘토들과 자문위원이 참석한 프로젝트 제안회의를 통해서 프로젝트 내용이 결정 된다.
프로젝트 수행 결과는 최종 Demo Day에 멘토와 자문위원, 외부 인사들 앞에서 공개적으로 발표해야한다. 평가 결과에 따라 최종 수료증의 발급이 결정된다.

Q10) 수료하면 어떤 혜택이 있나?
AI 전문성을 인증해주는 수료증이 발급된다. 우수한 수료자는 AIRI 연구원으로 채용하거나 출자사에 우수 인재로 추천한다. 또한 인공지능 포럼, 세미나 등 학술 교류 행사에 우선 초대되며 인공지능 전문인력 네트워크에서 활동할 수 있는 기회가 마련된다.

Q11) 개강일은 언제이며 지원 방법은 어떻게 되나?
강좌는 오는 9월4일 개강하며 자유 양식의 이력서와 자기 소개서(지원동기와 학습계획서 중심으로 작성)를 1개의 파일로 작성하여 airi400@airi.kr 이메일로 접수하면 된다. 이력서와 자기 소개서에서는 이 강좌를 수강할 수 있는 기본적 자질이 준비되어 있음을 충분히 설명해야된다.
지원 방법은 홈페이지 교육과정(http://airi.kr/airi400/curriculum/)을 참조하거나 '상담신청하기' 를 클릭하거나 전화상담을 신청 하면 된다.

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